智能摘要
LangGraph多智能体系统提供了五种核心运行模式以适配不同业务场景。顺序执行模式适用于流程固定的串行任务，如内容生成流水线。监督者-工作者模式通过中央调度实现专家分工，适合企业级多专家系统。并行聚合模式能同时执行无依赖任务以提升效率，如多源数据查询。竞争仲裁模式通过并行执行与结果择优来保证高可靠性，适用于法律文书审核等高风险决策。群体自主交接模式则通过去中心化实现动态任务流转，适用于开放式对话等无固定流程的复杂场景。
— 此摘要由AI生成仅供参考。
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多智能体运行模式
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核心特点
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适合的业务场景
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顺序执行（Pipeline/Sequential）
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流程固定、串行执行，前一步输出为后一步输入，无分支无并行
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1. 内容生成（规划→写作→润色→发布）；
2. 数据处理（清洗→分析→可视化）；
3. 标准化客服流程；
4. 代码生成流水线（需求→编码→测试→修复）
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监督者-工作者（Supervisor-Workers）-- 用的最多
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中央监督者调度、分配任务、汇总结果，工作者专注专业任务，强管控、可审计
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1. 企业级多专家系统（法律/财务/医疗/客服）；2. 研究型任务（搜索→分析→总结）；
3. 软件开发全流程；
4. 多模态内容生成（文本+图像+表格）
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并行执行+聚合（Parallel+Aggregate）
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多Agent同时执行，任务无依赖，结果自动合并，追求效率
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1. 多数据库/API并行查询；
2. 多模型回答对比；
3. 批量文档处理；
4. 舆情分析、多源情报汇总
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竞争+仲裁（Competition+Arbitration）
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多Agent处理同一任务，仲裁者择优/投票/融合，追求高质量、高可靠
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1. 法律文书、合同审核；
2. 金融分析、投研报告；
3. 高风险决策；
4. 高质量内容生成（广告、演讲稿）
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群体自主交接（Swarm/Handoff）
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去中心化，无中央调度，Agent自主判断、主动交接控制权，灵活度高
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1. 开放式对话助手；
2. 复杂故障排查；
3. 多角色自由协作（游戏、创意 brainstorm）；4. 动态无固定流程任务
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多智能体场景工程运行模式
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运行模式
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执行流程
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适用场景
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顺序协作（Sequential / Pipeline）
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1. Agent1 处理任务并更新全局状态；
2. Agent2 读取状态后处理并更新；
3. 按固定顺序依次执行，直至最后一个Agent输出结果
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流程固定、步骤明确，无需决策/并行/换人；如内容生成（规划→写作→润色→发布）、数据处理、代码生成流水线、标准化客服流程
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监督式（Supervisor-Workers / 中央调度）
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1. 用户提问→Supervisor（监督者）分析任务、制定计划；
2. 监督者按条件路由，将任务分配给对应Worker（工作者）；
3. Worker执行专业任务并返回结果；
4. 监督者汇总结果、判断是否继续/结束/并行
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复杂任务、需要专家分工，需强管控、可审计；如企业级多专家系统（法律/财务/医疗/客服）、研究型任务、软件开发、多模态任务
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并行广播/聚合（Broadcast + Aggregate）
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1. 入口节点将任务广播给多个Agent；
2. 所有Agent并行执行（无先后顺序）；
3. 系统通过Reducer自动合并结果；
4. 聚合节点整理最终输出
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任务可拆分、互不依赖，追求速度、需多源信息汇总；如多数据库/API并行查询、多模型对比、批量文档处理、舆情分析
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竞争-仲裁（Competition + Arbitration）
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1. 入口节点将同一任务分发给多个Agent并行执行；
2. 所有Agent返回各自结果；
3. 仲裁Agent对结果进行评估（择优、加权、投票、融合）；
4. 输出最终最优/综合结果
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输出质量要求极高、不允许出错，需高可靠输出；如法律文书/合同审核、金融分析/投研报告、高风险决策、高质量内容生成
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群体式/去中心化（Swarm / Handoff）
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1. 用户提问→Agent1 处理；2. Agent1 完成/判断自身不擅长，通过Handoff（交接）主动移交控制权给合适Agent；
3. 接收控制权的Agent继续处理，可重复交接或返回结果
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流程不固定、任务动态变化，需自由协作；如开放式对话助手、复杂故障排查、多角色自由协作（游戏/创意）、动态任务流转
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智能体的底层 （有向状态图）
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核心机制
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核心说明
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关键细节
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状态（State）
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所有Agent共享的全局数据载体，是多Agent协作的基础
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1. 全局共享、不可变，Agent仅获取状态快照，无法直接修改；
2. 并行更新由Reducer原子合并，无竞态问题；
3. 支持检查点，可回溯、断点续跑、时间旅行调试
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节点（Node）
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多智能体的执行单元，每个Agent封装为一个独立节点
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1. 输入为全局state，输出为state_update（状态更新内容）；
2. 支持多种类型：纯LLM Agent、工具调用Agent、人类介入节点、聚合节点；
3. 职责单一，可复用、可隔离
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边（Edge）
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定义节点（Agent）间的执行路径，决定Agent协作流转方式
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1. 固定边：串行执行（A→B→C）；
2. 条件边：根据state动态路由（if/else、循环）；
3. 并行边：同时执行多个节点；4. 交接边：Agent主动移交控制权
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执行循环（Execution Loop）
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驱动多智能体从启动到结束的核心运行流程
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1. 流程：启动→入队→执行当前节点→更新状态→路由下一个节点→循环/结束；2. 单会话串行执行，避免分支冲突；3. 支持中断/恢复、人类审批、质量校验
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