七脉神剑的秘密

大模型智能体
聚焦LLM与工具、记忆融合后形成的智能体层次及协同方式
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LangGraph 多智能体场景选择与底层运行机制

多智能体场景适配和场景   多智能体运行模式 核心特点 适合的业务场景 顺序执行(Pipeline/Sequential) 流程固定、串行执行,前一步输出为后一步输入,无分支无并行 1. 内容生成(规划→写作→润色→发布); 2. 数据处理(清洗→分析→可视化); 3. 标准化客服流程; 4. 代码生成流水线(需求→编码→测试→修复) 监督者-工作者(Supervisor-Workers)-- 用的最多 中央监督者调度、分配任务、汇总结果,工作者专注专业任务,强管控、可审计 1. 企业级多专家系统(法律/…

2026年3月3日 0条评论 45点热度 0人点赞 阅读全文
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智能体Agent 等级的深度思考与案例

最经典和广为接受的框架来自斯坦福大学学者Russell和Norvig的教科书《人工智能:一种现代方法》。他们根据智能体的理性程度和对环境的表现,将其分为五个等级。 此外,随着大语言模型(LLM)的兴起,也出现了一些新的划分方式来描述基于LLM的智能体。 下面我将结合经典理论和现代发展,为您详细解读智能体的等级 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 一、经典分级(…

2025年8月25日 0条评论 806点热度 1人点赞 阅读全文
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