七脉神剑的秘密

好好学习
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RTX5070ti部署Gpustack 踩坑指南-部署VLLM最新版本

对于50系显卡,我的是5070ti,cuda版本要12.8的版本不然会报sm_120不可用,建议pip安装之前先切到阿里源,清华源不稳定会报403 因此需要进行踩坑处理; RTx5070ti 对于 cuda 、pytorch 、vllm 版本有非常强的版本号依赖; 1.下载CUDA 由于我装完 Ubuntu22.04 后就自动带了最新的显卡驱动,就没有再去配置驱动。 先查看驱动能支持的CUDA最高版本,这里显示可支持到12.8。 nvidia-smi 在CUDA的 说明文档 可查看CUDA对应的驱动版本要求。 在 …

2025年7月18日 0条评论 49点热度 0人点赞 阅读全文
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知识库使用中RAG策略指南

像Dify、Coze这样的低代码Agent搭建工具,通过将RAG内的各类能力进行封装,供用户在GUI界面上点击几下即可进行配置。这却给很多用户造成了一种假象——好像拖拉拽一下就能配置好一个知识库问答工具,打造一个企业级的知识库助手。 (图源ChatGPT帮忙生成) 从实际落地上来看,上层封装好的能力有其局限性,低代码平台能够达到的问答精准度上限明显,可能50、60分都算很不错的了;但这个分数,对于企业级场景是完全不可用的。你会允许AI在回答一些公司财务问题、行政问题上有一丝一毫的偏差吗? 因此,从50分到90分的过…

2025年6月26日 0条评论 56点热度 0人点赞 阅读全文
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全自动AI短视频工厂实操

目标 输入一个标题,自动生成对应的一个短视频。 环境要求 1、部署n8n 2、梯子必要要求,因为很多素材来自外网,以及生成视频和调用模型所用 代理请开启允许局域网连接,如果代理模式是规则异常,请开启全局模式。 创建工作流 1、表单设计 主要功能就是提交一个话题,用户输入话题入口。 添加对应的数据,这里主要是针对输入内容的标准化格式处理。 2、添加AI-Agent 提示词 核心作用就是为Ai做预设,保证效果 我们需要输出一个指定格式的数据 添加系统提示词 你是一位资深自媒体运营专家兼文案策略师,深谙youtobe抖音…

2025年6月11日 0条评论 245点热度 0人点赞 阅读全文
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AI应用搭建框架对比指南

选择最适合的 AI 应用开发框架需结合具体场景、团队技术栈及需求。以下是针对 **LangChain、Coze、Dify、Flowise、LlamaIndex** 的深度对比与分析,助你高效决策: --- ### 🔧 一、框架核心定位与适用场景 | **框架** | **核心定位** | **最佳适用场景** | **技术门槛** | |----------------|-----------------------------|------------------------------------------|…

2025年6月3日 0条评论 119点热度 0人点赞 阅读全文
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【知识点】记录学习人工智能零散的记录

1. SFT 和 RL 机器学习训练的区别: 1. 监督微调(SFT, Supervised Fine-Tuning) 定义: 在预训练模型(如基于海量文本训练的基座模型)的基础上,使用标注数据(输入-输出对)进行有监督的微调,使模型适应特定任务。 特点: 数据形式:输入(如用户提问) + 对应的理想输出(如人工标注的回答)。 目标:通过最小化预测输出与标注输出的差异(如交叉熵损失),让模型学会生成符合要求的回答。 优点:简单直接,适合学习明确的输入-输出映射。 局限:依赖高质量标注数据,无法学习更复杂的策略或长线…

2025年5月29日 0条评论 87点热度 0人点赞 阅读全文
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comfyUI:高级教程

在 ControlNet 基础篇,我介绍了几种使用 ControlNet 的方式,但这些方式都需要你直接将 Pose、Depth 等图导入到工作流。那如果没有这些图又该怎么办呢? 最好的方式就是直接使用已有的图,然后将其转化为 Pose 或者 Depth 图片。进阶篇会教大家如何使用插件将图片转化为 ControlNet 能使用的图片。 Image canny ControlNet workflow 在必修课中,我介绍了 Scribble ControlNet workflow, 这个 workflow 可以将手绘…

2025年4月28日 0条评论 295点热度 0人点赞 阅读全文
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中阶教程:ContorlNet

正式开始学习本章前,请先下载以下模型,并将模型文件放到对应的文件夹内: Dreamshaper(opens in a new tab):将其放到 ComfyUI 里的 models/checkpoints 文件夹内。 ControlNet Scribble(opens in a new tab):将其放到 ComfyUI 里的 models/controlnet 文件夹内。 ControlNet Openpose(opens in a new tab): 将其放到 ComfyUI 里的 models/control…

2025年4月28日 0条评论 142点热度 0人点赞 阅读全文
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中级进阶:In/Outpainting

正式开始学习本章前,请先下载以下模型,并将模型文件放到对应的文件夹内: Dreamshaper 8-inpainting(opens in a new tab):将其放到 ComfyUI 里的 models/checkpoints 文件夹内。 Inpainting workflow 我以下面这个场景为例解释下如何搭建 Inpainting,左侧这张图是我先用文生图功能生成的,我对图中人物的发色不满意,于是我用 ComfyUI 在原图的基础上重新生成了红色头发的人物,且对比原图,新图片除了头发外,其他地方都没有发生变…

2025年4月28日 0条评论 98点热度 0人点赞 阅读全文
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中级教程:Comfy UI 的Upscale

原理介绍 按照惯例,我们先来简单聊下 Upscale 的原理。目前主流的 upscale 的方法有两种: Upscale pixel:将可视的图直接 upscale。如果拿 ComfyUI 节点解释,这个节点输入的是 image,输出的是 upscale 后的 image。 Upscale latent:另一种是将不可视的潜空间图像 upscale,如果拿 ComfyUI 节点解释,这个节点输入的是 latent 输出的是 upscale 后的 latent,最后需要经过 decode 才能变成可视的图片。 这两种…

2025年4月28日 0条评论 111点热度 0人点赞 阅读全文
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中级教程:图生图

正式开始学习本章前,请先下载以下模型,并将模型文件放到对应的文件夹内: Dreamshaper(opens in a new tab):将其放到 ComfyUI 里的 models/checkpoints 文件夹内。 stable-diffusion-2-1-unclip(opens in a new tab):你可以下载 h 或 l 版本,并将其放到 ComfyUI 里的 models/checkpoints 文件夹内。 coadapter-style-sd15v1(opens in a new tab):将其放…

2025年4月28日 0条评论 104点热度 0人点赞 阅读全文
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七脉神剑

这个人很懒,什么都没留下

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