A2A (Agent-to-Agent) 协议详解 A2A 是一个开放协议，让不同框架、不同厂商、不同服务器上运行的 AI Agent 能够互相通信和协作。当前版本 v1.0.0。 一、原始内容概述 1.1 什么是 A2A A2A（Agent-to-Agent，代理间通信协议）是一个开放协议，由 Google 贡献给 Linux Foundation 作为开源项目，Apache 2.0 许可。当前版本为 v1.0.0（正式发布版）。 它的核心使命是：让不同框架、不同厂商、不同服务器上运行的 AI Agent 能够像…
A2UI (Agent-to-User Interface) 协议详解 A2UI 是一个开放的协议标准，让 AI Agent 能够安全地向客户端发送丰富的交互式用户界面。Agent 发送声明式 JSON 描述 UI 的意图，客户端使用自己的原生组件库渲染出来。 一、原始内容概述 1.1 什么是 A2UI A2UI（Agent-to-User Interface）是一个开放的协议标准，由 Google 主导开发，CopilotKit 及开源社区共同贡献，Apache 2.0 许可。它的核心使命是：让 AI Agent…
概述 ArkClaw 是火山引擎（字节跳动）于 2026 年 3 月推出的云 SaaS 版本，基于开源项目 OpenClaw（"龙虾"）构建。本报告从架构设计、安全体系、运行机制、多智能体、飞书集成及企业版等维度，全面剖析 ArkClaw 的技术内核。 产品定位与核心架构 ArkClaw 采用 Gateway-Agent-Workspace 三层架构，是开源 OpenClaw 的云原生 SaaS 封装。 Gateway 网关层 Gateway 层是所有用户请求的入口，负责协议转换与消息路由，核心职责包括： 协议转换…
本文档展示了用户与 AI Agent 在不同交互场景下的完整时序流程，涵盖 6 个核心参与主体，并按照「计划生成 → 工具调用链路 → 结果生成与返回」三阶段进行拆解。 参与主体 User（用户）：消息、语音、多模态输入的发起者 Agent（智能体工程）：编排、路由、决策的核心调度层 LLM（大模型）：意图识别、内容生成、语音合成等 AI 能力提供者 Agent Skills（技能系统）：封装特定领域能力的模块 MCP（中间层）：模型上下文协议，统一管理外部工具调用 Tools（外部工具）：各类第三方服务与 API…