. 为什么大模型需要 Agent? 大模型(如GPT-4、PaLM等)虽然在语言理解和生成上表现强大,但存在以下局限性,需要结合Agent技术来弥补: 任务复杂性:大模型擅长单轮问答或短任务,但对多步骤、长链条的复杂任务(如规划行程、编写完整项目代码)缺乏系统性分解能力。 实时性与动态性:大模型的训练数据是静态的,无法直接访问实时信息(如天气、新闻)或动态环境(如用户状态变化)。 工具调用能力:大模型本身无法直接操作外部工具(如搜索引擎、数据库、API),需通过Agent框架调用工具扩展能力。 记忆与状态管理:大模…