2026 年 9 月 15 日，TypeSafe AI 发布了 Jev——一个不生成文本、只做类型化决策的模型。它的创始人是 ChatGPT 的联合发明人，他说"ChatGPT 时代是一个奇怪的弯路"。
Agent 平台产品设计过程中存在一类高频偏差：产品经理沿用需求定义阶段的穷举方法，逐条罗列业务场景，并以此作为平台设计的输入。该方法在需求定义阶段具有合理性，但在平台构建阶段会带来三类系统性代价——覆盖不可完备、维护成本递增、缺乏结构信息。 本文提出一条从场景到能力的抽象路径：以动作结构统一场景描述，以动词收敛压缩场景空间，以契约属性划分能力边界，并以"新增场景是否零新增能力"作为抽象是否完成的验收标准。在此基础上，给出平台级场景的判定标准，包括平台级场景应具备的六项特征、不具备平台化价值的场景类型，以及打样场景…
当 Skill 池膨胀到万级，模型上下文窗口装不下所有工具描述，"让 Agent 选对工具"就成了一个系统工程问题。本文梳理一套可落地的生产级方案——从 4 层漏斗架构、SkillRouter 论文实测数据、到置信度分流机制，完整走一遍。 一、核心矛盾：1 万个 Skill，模型看不过来 一个 MCP 工具的 schema 描述（名称 + 功能说明 + 参数定义）约 150 token。当 Skill 池达到 10,000 个，仅工具描述就需要约 150 万 token——远超当前主流模型的上下文窗口上限（128K…
SKILL.md 撰写最佳实践 基于 Agent Skills 官方标准 (agentskills.io/specification) 兼容：Claude Code / OpenClaw / Cursor / Gemini CLI / Codex CLI 一、目录结构 skill-name/ ← 目录名必须和 name 字段一致 ├── SKILL.md ← 必须有：元数据 + 指令 ├── scripts/ ← 可选：可执行脚本（Python/Bash/JS） ├── references/ ← 可选：详细文档（…
写在前面：为什么 MCP 不是一个技术标准，而是一次架构范式转移 2024年底，Anthropic 推出了 Model Context Protocol（MCP），一个看似轻量级却暗藏巨大野心的开放协议。当我第一次深入阅读 MCP 的规范文档时，感受到的不是又一个 API 标准的诞生，而是一种与 REST、GraphQL 一脉相承的架构思维进化——只是这一次，主角从人机交互变成了 AI-系统交互。 如果说 REST 解决了 Web 服务的资源表述问题，GraphQL 解决了查询灵活性问题，那么 MCP 要回答的是：…
智能摘要 本文全面梳理 LLM 模型路由系统的技术原理与工业实践。核心探讨五大技术路线：规则路由、分类器路由、级联推理、强化学习路由与生成式路由，每一条均有 FrugalGPT、RouteLLM 等顶会论文论证。详细对比火山引擎 Auto Mode 与 OpenRouter 两种代表性的跨模型/跨供应商路由方案，给出分层路由 + 质量-成本联合优化的最佳实践架构。 — 此摘要由AI生成仅供参考。 LLM 模型路由系统深度调研：原理、论文与工业实践 一、概述 随着大语言模型（LLM）的数量和种类爆发式增长，如何自动选…
AgentScope 是阿里巴巴通义实验室开源的生产级 AI Agent 框架，截至 2026 年 7 月 GitHub 已获约 22.6k Stars、2.3k Forks。本文基于 AgentScope 2.0 实际源码（main 分支）进行深度架构分析。
A2A (Agent-to-Agent) 协议详解 A2A 是一个开放协议，让不同框架、不同厂商、不同服务器上运行的 AI Agent 能够互相通信和协作。当前版本 v1.0.0。 一、原始内容概述 1.1 什么是 A2A A2A（Agent-to-Agent，代理间通信协议）是一个开放协议，由 Google 贡献给 Linux Foundation 作为开源项目，Apache 2.0 许可。当前版本为 v1.0.0（正式发布版）。 它的核心使命是：让不同框架、不同厂商、不同服务器上运行的 AI Agent 能够像…
A2UI (Agent-to-User Interface) 协议详解 A2UI 是一个开放的协议标准，让 AI Agent 能够安全地向客户端发送丰富的交互式用户界面。Agent 发送声明式 JSON 描述 UI 的意图，客户端使用自己的原生组件库渲染出来。 一、原始内容概述 1.1 什么是 A2UI A2UI（Agent-to-User Interface）是一个开放的协议标准，由 Google 主导开发，CopilotKit 及开源社区共同贡献，Apache 2.0 许可。它的核心使命是：让 AI Agent…
Hermes-Agent 源码架构分析报告 1. 项目总览 指标 数值 Python 文件总数（排除测试） 822 Python 代码总行数（排除测试） ~589,563 核心模块数 9 模型提供方（providers） 29 个插件目录 内置技能（skills） 18 个分类目录 可选技能（optional-skills） 19 个分类目录 支持的消息平台 20+ 核心模块：agent / hermes_cli / plugins / gateway / tools / acp_adapter / tui_gat…