AgentScope 是阿里巴巴通义实验室开源的生产级 AI Agent 框架，截至 2026 年 7 月 GitHub 已获约 22.6k Stars、2.3k Forks。本文基于 AgentScope 2.0 实际源码（main 分支）进行深度架构分析。
A2A (Agent-to-Agent) 协议详解 A2A 是一个开放协议，让不同框架、不同厂商、不同服务器上运行的 AI Agent 能够互相通信和协作。当前版本 v1.0.0。 一、原始内容概述 1.1 什么是 A2A A2A（Agent-to-Agent，代理间通信协议）是一个开放协议，由 Google 贡献给 Linux Foundation 作为开源项目，Apache 2.0 许可。当前版本为 v1.0.0（正式发布版）。 它的核心使命是：让不同框架、不同厂商、不同服务器上运行的 AI Agent 能够像…
A2UI (Agent-to-User Interface) 协议详解 A2UI 是一个开放的协议标准，让 AI Agent 能够安全地向客户端发送丰富的交互式用户界面。Agent 发送声明式 JSON 描述 UI 的意图，客户端使用自己的原生组件库渲染出来。 一、原始内容概述 1.1 什么是 A2UI A2UI（Agent-to-User Interface）是一个开放的协议标准，由 Google 主导开发，CopilotKit 及开源社区共同贡献，Apache 2.0 许可。它的核心使命是：让 AI Agent…
Hermes-Agent 源码架构分析报告 1. 项目总览 指标 数值 Python 文件总数（排除测试） 822 Python 代码总行数（排除测试） ~589,563 核心模块数 9 模型提供方（providers） 29 个插件目录 内置技能（skills） 18 个分类目录 可选技能（optional-skills） 19 个分类目录 支持的消息平台 20+ 核心模块：agent / hermes_cli / plugins / gateway / tools / acp_adapter / tui_gat…
概述 ArkClaw 是火山引擎（字节跳动）于 2026 年 3 月推出的云 SaaS 版本，基于开源项目 OpenClaw（"龙虾"）构建。本报告从架构设计、安全体系、运行机制、多智能体、飞书集成及企业版等维度，全面剖析 ArkClaw 的技术内核。 产品定位与核心架构 ArkClaw 采用 Gateway-Agent-Workspace 三层架构，是开源 OpenClaw 的云原生 SaaS 封装。 Gateway 网关层 Gateway 层是所有用户请求的入口，负责协议转换与消息路由，核心职责包括： 协议转换…
Hermes Agent 核心策略全景 Hermes Agent 核心策略全景 1. 智能体分配策略 策略类型 触发条件 关键参数 行为描述 用户视角触发例子 子智能体委派 模型调用 delegate_task 工具 最大并发: 3, 深度: 1层, 迭代上限: 50 ThreadPoolExecutor 并行子 AIAgent，每个独立迭代预算，默认工具集 [terminal, file, web] 你说"帮我同时调研3个竞品"，助手派出3个小助手分头去查，各自独立工作 后台审阅 每回合结束后…
本文档展示了用户与 AI Agent 在不同交互场景下的完整时序流程，涵盖 6 个核心参与主体，并按照「计划生成 → 工具调用链路 → 结果生成与返回」三阶段进行拆解。 参与主体 User（用户）：消息、语音、多模态输入的发起者 Agent（智能体工程）：编排、路由、决策的核心调度层 LLM（大模型）：意图识别、内容生成、语音合成等 AI 能力提供者 Agent Skills（技能系统）：封装特定领域能力的模块 MCP（中间层）：模型上下文协议，统一管理外部工具调用 Tools（外部工具）：各类第三方服务与 API…
一、概述 SSML（Speech Synthesis Markup Language，语音合成标记语言）是由 W3C 制定的标准 XML 标记语言，用于控制文本转语音（TTS）的输出。通过 SSML 标签，开发者可以精确控制合成语音的语速、音调、音量、停顿、发音方式、朗读风格等。 LaTeX 公式朗读则是在此基础上的能力延伸——将数学公式以自然语音输出，让 TTS 能够"读懂"数学表达式并正确朗读。 SSML 标准版本：SSML 1.0（2004）→ SSML 1.1（2010） LaTeX 朗读本质：将公式解析后…
Hermes 的多 Agents 是一套边界清晰的三层架构： 第一层是执行内核：AIAgent。无论外部接入多少种形态的终端，最终负责思考和工具调度的，都是这套底层的运行核心。 第二层是临时派生：delegate_task。它像是一个同步的方法调用，专门用来处理当前回合内的短任务和并发请求，即用即毁，不保留长期记忆。 第三层是长效协作：Profile + Kanban。这套机制赋予了 Agent 持久的身份标识和跨节点的任务流转能力，用来支撑复杂的长期协同工程。 要让这套三层架构顺畅运转，必须首先理清：状态究竟存储…
自从2026年过年之前就在思考 如何构建自己的家庭AI实验室，我日常的学习中面临了如下几个问题： 当下的AI设计也有，看到太多的变化，但这些变化很多都停留在纸面上，缺少动手实操和深入了解，我认为我需要深入了解一些特有的框架，找到他们的共性，而不是人云亦云； 实操更容易有体感，真实的了解他们是如何运行的； 构建可持续的学习环境，预期可以实现开发、算力部署、训练、测试一体的环境； 本文档记录日常搭建家庭mini版本的AI实验室的整体记录，整体预算控制在 5万左右（）； 网络建设（内网2.5Gbps，下行1000Mbs、…