智能摘要 本文全面梳理 LLM 模型路由系统的技术原理与工业实践。核心探讨五大技术路线：规则路由、分类器路由、级联推理、强化学习路由与生成式路由，每一条均有 FrugalGPT、RouteLLM 等顶会论文论证。详细对比火山引擎 Auto Mode 与 OpenRouter 两种代表性的跨模型/跨供应商路由方案，给出分层路由 + 质量-成本联合优化的最佳实践架构。 — 此摘要由AI生成仅供参考。 LLM 模型路由系统深度调研：原理、论文与工业实践 一、概述 随着大语言模型（LLM）的数量和种类爆发式增长，如何自动选…
Agent Skills 概念介绍 Agent Skills（技能）是让 AI 像新员工一样被培训而非编程的概念。它本质是一个文件夹，包含核心的 skill MD 文件、配套脚本、资源和示例，如同为新员工准备的入职培训班，所有需学习的内容整齐存放其中。 三层渐进式加载机制 该机制的核心是渐进式披露：Level 1 仅加载 100 个 TOKEN，相当于只看目录；Level 2 读取完整的技能说明书；Level 3 则按需加载额外资源。这种按需加载方式可告别上下文爆炸，即使复杂技能包也能轻松驾驭，类似查字典时按需查阅…
这是一篇 Nano Banana 背后核心团队成员的专访，信息量很大。 在 Nano Banana 正式上线后的近一个月以来，社交平台上充满了各种「邪修」玩法和探索。Nano Banana 的热度甚至一度冲击了图像、修图类产品的股价。 Nano Banana 为什么好用？读懂背后的「how」特别重要。Nano Banana 核心团队是如何思考和做图像模型的？基于图像模型的能力，衍生出来的应用会有哪些特点？ 在一期播客节目中，Nano Banana 核心团队研究员 Nicole Brichtova 和 Oliver …