产品团队搭建的时候的一些思考

视频云产品团队搭建阶段性思考：

典型产出说明：

视频云团队可覆盖技术、体验、商业、行业的完整闭环，应对云服务市场的复杂竞争。实际配置需根据业务阶段动态调整，例如中小团队可合并“技术PM+策略PM”

核心负责人：

核心职责​：

• ​产品战略规划​：定义视频云产品线（点播、直播、实时音视频）的整体定位、技术路线及商业化路径；
• ​全生命周期管理​：主导需求分析→功能设计→开发上线→迭代优化全流程，协调技术、市场、销售资源；
• ​跨部门协同​：与解决方案架构师协作，将客户需求转化为技术方案；与市场团队制定GTM策略。
  ​能力要求​：
• 熟悉音视频编解码（H.265/AV1）、CDN架构、低延迟传输协议（如WebRTC）；
• 具备云计算服务定价模型设计能力（如按流量/时长计费）

技术型产品经理

• ​技术方案设计​：主导控制台交互逻辑、API接口规范、系统稳定性优化（如高并发容灾设计）；
• ​技术可行性评估​：决策功能实现方案（如支持HLS还是DASH协议），平衡开发成本与性能；
• ​开发者体验优化​：设计SDK文档、调试工具，降低客户集成门槛。
  ​能力要求​：
• 精通云原生技术栈（K8s容器化部署、微服务架构）及数据库优化

解决方案产品经理（行业落地）

核心职责​：

• ​行业场景适配​：针对教育（低延迟互动课堂）、医疗（4K手术直播）等场景设计定制化方案；
• ​竞品对标分析​：研究阿里云/腾讯云视频方案差异，提炼差异化优势（如超分算法支持）；
• ​客户需求翻译​：将企业客户的技术需求（如合规审计日志）转化为产品功能PRD。
  ​能力要求​：
• 熟悉行业标准（如教育行业的LMS系统集成）及政策合规要求（GDPR数据隐私

商业化产品经理

核心职责​：

• ​商业化设计​：制定分层定价策略（免费版/企业版）、设计增值功能（如AI字幕收费）；
• ​用户增长运营​：通过A/B测试优化付费转化流程（如新客首月折扣）；
• ​生态合作​：推动与硬件厂商（摄像头设备商）、ISV（在线会议服务商）的联合解决方案。
  ​能力要求​：
• 掌握LTV（用户终身价值）模型及ROI分析工具

交互设计产品经理

核心职责​：

• ​控制台体验优化​：简化视频上传、转码、数据分析等操作流程，提升企业管理员效率；
• ​多端一致性设计​：确保Web控制台、移动端SDK的交互逻辑统一；
• ​用户反馈闭环​：通过NPS调研及行为热力图分析，驱动产品易用性迭代。
  ​能力要求​：
• 熟练使用原型工具（Axure）、用户测试方法（可用性测试

策略产品经理（算法与智能化方向）​​

​核心职责​：

• ​智能功能设计​：主导视频内容审核（涉黄/暴恐识别）、画质增强（超分辨率）等AI功能落地
  ；
• ​数据驱动优化​：基于播放失败率、卡顿率等指标，调整CDN调度策略。
  ​能力要求​：
• 理解机器学习模型原理（如YOLO目标检测），具备SQL数据分析能力

大模型应用产品团队阶段性思考：

配置原则​：

• 早期团队（<20人）可合并角色（如场景应用型PM兼任商业创新）；
• 成熟团队需专设伦理合规角色，尤其面向金融、医疗等高监管行业

大模型产品团队需构建 ​​“技术-场景-商业-合规”四维驱动的PM矩阵：

• ​技术底座​（架构型+优化型PM）确保模型高效可靠；
• ​场景穿透​（应用型PM）实现AI价值落地；
• ​商业闭环​（商业型PM）驱动可持续增长；
• ​风险防控​（合规型PM）保障长期发展。

大模型架构型PM（技术底座构建者）​​

​核心职责​：

• ​技术底座优化​：主导大模型训练效率提升（如分布式训练加速、显存优化），降低推理成本（如量化压缩、模型蒸馏）。
• ​平台工具设计​：开发模型监控系统（如实时追踪GPU利用率、Token延迟）、Prompt调试工具，支持工程师高效迭代。
  ​能力要求​：
• 深入理解Transformer架构、微调技术（LoRA/P-Tuning）及硬件瓶颈（如NVLink带宽限制）。
• 典型产出：模型训练时间从3天缩短至4小时，推理成本降低40%

大模型优化PM（效果调优专家）​​

​核心职责​：

• ​数据质量管控​：设计数据清洗规则（如去除毒性样本）、构建领域微调数据集（如金融术语库）。
• ​效果调优闭环​：分析Bad Case（如幻觉问题），通过RAG（检索增强生成）、提示工程优化输出准确性。
  ​能力要求​：
• 熟练使用Embedding技术、向量数据库（如Milvus），掌握数据分布分析方法。
• 案例：某医疗问答系统通过RAG注入最新论文数据，准确率提升25%

场景与应用PM（垂直领域落地）

核心职责​：

• ​场景挖掘与适配​：将大模型能力拆解为行业解决方案（如教育智能批改、金融合规审核），设计最小可行产品（MVP）。
• ​用户体验校准​：优化人机协作流程（如医生诊断场景中的“AI建议+人工确认”双模态交互）。
  ​能力要求​：
• 精通领域知识（如K12教学流程、保险条款逻辑），能将业务语言转化为技术需求。
• 代表案例：服装设计工具通过AI生成衣领方案，备选设计从3个增至20个

商业创新型PM（价值变现驱动者）​​

​核心职责​：

• ​商业化设计​：制定分层定价策略（如按Token计费/订阅制），设计增值功能（如AI生成广告图的API服务）。
• ​生态拓展​：推动开发者生态建设（如插件市场）、ISV合作（与硬件厂商共建行业方案）。
  ​能力要求​：
• 熟悉LTV（用户终身价值）模型、ROI分析工具，具备政企资源整合能力。
• 典型成果：某机场调度系统通过AI预测恶劣天气车辆需求，合同签约率提升30%

安全与合规类PM

• 安全合规设计​：制定内容过滤规则（如暴力/偏见检测）、数据脱敏方案（GDPR/等保合规）。
• ​伦理框架构建​：规避算法歧视（如信贷审批的公平性校验），设计用户知情同意流程。
  ​能力要求​：
• 熟悉国内外AI法规（如欧盟《AI法案》），掌握合规认证流程（ISO 27001）