智能摘要 一个高效的机器学习或智能体平台必须具备三大核心能力：首先是统一的数据管理与处理，涵盖数据版本控制、特征存储、质量监控及大规模处理，确保数据可追溯与高质量；其次是全生命周期的模型工作流管理，包括实验追踪、自动化训练、流水线编排和模型注册，实现模型开发的标准化与可复现；最后是安全可靠的部署运维体系，支持弹性伸缩、多模式部署、性能监控与安全保障，保障模型在生产环境稳定运行。三者构成从数据到价值输出的完整闭环，缺一不可。— 此摘要由AI生成仅供参考。 1. 高效、统一的数据管理与处理能力 (Data) 2. 全生…