自从2026年过年之前就在思考 如何构建自己的家庭AI实验室,我日常的学习中面临了如下几个问题:
- 当下的AI设计也有,看到太多的变化,但这些变化很多都停留在纸面上,缺少动手实操和深入了解,我认为我需要深入了解一些特有的框架,找到他们的共性,而不是人云亦云;
- 实操更容易有体感,真实的了解他们是如何运行的;
- 构建可持续的学习环境,预期可以实现开发、算力部署、训练、测试一体的环境;
本文档记录日常搭建家庭mini版本的AI实验室的整体记录,整体预算控制在 5万左右();
网络建设(内网2.5Gbps,下行1000Mbs、上行50Mbps)
- 家庭网络采用电信的1000M带宽作为家庭入带宽,光猫2.5Gbps;
- 软路由采购了Glite的MT 5000 ,3网口的2.5Gbps、交换机:水星 Se106 p 2.5Gbps *4网口的POE交换机;
- 为了承担家庭的智能硬件的wifi 和日常生活的wifi 网络,采购:Beecommini 的AP*3台,2.5Gps;
整体网络拓扑和规划如下:
算力建设
- 一台小主机来承担 内网穿透的中转站(N100,内部安装 frpc 内网穿透服务+easy tailer)
- 其他主机默认安装 easy tailer,包括软路由,实现外网和内网环境一致,通过虚拟网卡实现 虚拟局域网;
- 外网环境,如公司环境不允许安装类似内网穿透工具,则通过公网 frps 的服务器 进行中转,直接访问家里的主机;
- 外出学习的个人PC也安装easy tailer 来实现内网互通;
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