大模型提高推理效率和成本优化 仅面向应用层： 优化大模型推理的效率和成本是一个系统工程，涉及模型、硬件、软件和策略等多个层面： 一、模型架构与权重层面优化（最根本的优化，也可能会影响效果） 这类优化旨在让模型本身变得“更轻、更快”。 模型量化 做法：将模型权重和激活值从高精度（如FP32）转换为低精度（如FP16、BF16、INT8，甚至INT4）。 效果： 显存占用减半及以上：FP16比FP32小一半，INT8再小一半。 计算速度提升：现代硬件（如GPU的Tensor Cores、CPU的AI指令集）对低精度计算…