正式开始学习本章前，请先下载以下模型，并将模型文件放到对应的文件夹内： Dreamshaper 8-inpainting(opens in a new tab)：将其放到 ComfyUI 里的 models/checkpoints 文件夹内。 Inpainting workflow 我以下面这个场景为例解释下如何搭建 Inpainting，左侧这张图是我先用文生图功能生成的，我对图中人物的发色不满意，于是我用 ComfyUI 在原图的基础上重新生成了红色头发的人物，且对比原图，新图片除了头发外，其他地方都没有发生变…
原理介绍 按照惯例，我们先来简单聊下 Upscale 的原理。目前主流的 upscale 的方法有两种： Upscale pixel：将可视的图直接 upscale。如果拿 ComfyUI 节点解释，这个节点输入的是 image，输出的是 upscale 后的 image。 Upscale latent：另一种是将不可视的潜空间图像 upscale，如果拿 ComfyUI 节点解释，这个节点输入的是 latent 输出的是 upscale 后的 latent，最后需要经过 decode 才能变成可视的图片。 这两种…
1. 确定模型类型 首先，你需要确定你的需求，然后根据不同的需求下载不同的模型。 根据需求，常见的模型有以下几类： Base 模型： 就是最常见的 AI 文生图模型，输入一段文字指令，AI 会根据你的指令生成图片。较常见的有 Stable Diffusion v1.5，Stable Diffusion XL 等。 LoRA 模型： 你可以简单将其理解为一种滤镜模型。通过它能生成更特殊的图片，比如在 Workflow 中加载线稿 LoRA 模型，就可以生成线稿风格的图片。甚至还有一些 LoRA 模型能让 AI 生成特…
Midjourney VS ComfyUI 在回答这个问题之前，我觉得有必要介绍下目前市面上的各种 AI 生图产品，或者是 AI 生视频产品。在我的眼里，他们主要分成两大类： 模型与产品融合的产品，比如 Midjourney，Stability AI 等等。 模型与产品分离的产品，比如 SD Web UI、ComfyUI 等等。 这两类产品的优劣势如下： 融合产品（如 Midjourney，Stability AI 等） 分离产品（如 SD WebUI，ComfyUI 等） 学习成本 低，产品一般对 UX 进行优化…
定价定生死，产品定价是一项至关重要且极为复杂的决策。它直接影响着产品的市场竞争力和利润水平。合理的产品价格，既能够吸引消费者购买，又能确保企业获得可持续的收益。产品定价并非简单地给产品贴上一个数字标签，而是需要综合考虑众多因素，包括成本、市场需求、竞争态势、产品特性、用户心理等。究竟如何在这些复杂的因素中找到一个恰当的平衡点，制定出最适合产品的价格？该如何做呢？ 敲重点，前提是需要理解并掌握足够多的定价方法，正所谓操千曲而后晓生，观千剑而后识器。唯有干货满满，才能在产品定价时融会贯通，游刃有余。 本篇分享关于产品定…
文章源地址：https://mccormickml.com/2022/12/21/how-stable-diffusion-works/ 这篇文章是关于Stable Diffusion（一种人工智能生成艺术的技术）的工作原理的解释。以下是对文章主要内容的翻译： --- **2022年12月21日** 计算机仅凭文字描述就能生成艺术的能力真是令人着迷！我知道，至少我会非常好奇地想知道“引擎盖”下面到底发生了什么，使得这成为可能。因此，我在这里尽我所能提供一个不那么肤浅的解释，即使是对那些**不熟悉****人工智能**…
Stable Diffusion如何工作？ Stable Diffusion是一种深度学习模型。我们将深入探讨Stable Diffusion是如何工作的。你为什么需要知道这部分内容？除了它本身就是一个引人入胜的主题之外，对内在机制的一些理解将使您成为更好的艺术家。您可以正确使用该工具以获得更高精度的结果。文本到图像(text-to-image)与图像到图像(image-to-image)有何不同？什么是CFG价值？什么是降噪强度？您将在本文中找到答案。 Stable Diffusion能做什么？ 在最简单的形式中…
从接触SD到现在，相信大家一定使用过各种各样的lora，包括人物的、建筑的、画风的等等，那么你有没有想过炼制一款属于自己的lora模型呢。 我们先来了解一下炼丹的基础概念，它的关键原理就是——等价交换法则！ 不好意思，说错了。 重新来，Lora全称Low-Rank Adaptation Models，中文翻译为低阶自适应模型。它的作用在于影响和微调画面。通过lora的帮助，可以再现人物或物品的特征。 大模型的训练通常是非常复杂且需要很高的电脑配置的，LoRA采用的方式就是在原有的模型中插入新的数据处理层，这样就避免…
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