上下文工程的定义 传统提示词工程关注如何写指令，而上下文工程更进一步，策划哪些信息该进入模型视野，是从写作者到编辑的升级。 Agent 性能下降的核心问题 随着 Agent 运行时间变长，上下文信息量呈指数级爆炸（从几百 token 到几万甚至几十万），这是制约复杂任务的最大瓶颈，根源在于上下文管理失控。 上下文腐败的表现 输入变长导致模型性能下降，且以意外方式崩溃。 模型对信息位置极其敏感：关键信息在开头或结尾表现好，在中间时性能断崖式下降（类似读厚书只记开头结尾）。 连续处理相似任务时陷入模式固化：学习到的是无…
多智能体场景适配和场景 多智能体运行模式 核心特点 适合的业务场景 顺序执行（Pipeline/Sequential） 流程固定、串行执行，前一步输出为后一步输入，无分支无并行 1. 内容生成（规划→写作→润色→发布）； 2. 数据处理（清洗→分析→可视化）； 3. 标准化客服流程； 4. 代码生成流水线（需求→编码→测试→修复） 监督者-工作者（Supervisor-Workers）-- 用的最多 中央监督者调度、分配任务、汇总结果，工作者专注专业任务，强管控、可审计 1. 企业级多专家系统（法律/…
最经典和广为接受的框架来自斯坦福大学学者Russell和Norvig的教科书《人工智能：一种现代方法》。他们根据智能体的理性程度和对环境的表现，将其分为五个等级。 此外，随着大语言模型（LLM）的兴起，也出现了一些新的划分方式来描述基于LLM的智能体。 下面我将结合经典理论和现代发展，为您详细解读智能体的等级 ------------------------------------------------------------------------------------------------ 一、经典分级（…